A medida que nos acercamos a un nuevo año lleno de potencial, el panorama de la tecnología, en particular la inteligencia artificial (IA) y el aprendizaje automático (ML), está al borde de una transformación significativa. Manish Jethwa, CTO de Ordnance Survey (OS), la agencia nacional de cartografía de Gran Bretaña, ofrece una perspectiva reveladora sobre lo que podemos esperar de estos avances y sus implicaciones para el sector geoespacial.
Rompiendo Barreras con IA
De cara al futuro, Jethwa anticipa avances continuos significativos en IA y aprendizaje automático, particularmente con el impulso hacia la Gen AI.
Según él, la integración de modelos de lenguaje extensos (LLMs) con agentes más sofisticados no solo llevará a cabo tareas complejas en nombre de los usuarios, sino que también reducirá aún más las barreras para la interacción.
Este cambio, especialmente en el campo geoespacial, significa que traducir lenguaje natural en consultas de datos precisas será más fluido, haciendo que los conjuntos de datos geoespaciales sean más accesibles, comunes y fáciles de usar.
Entrenando para Tareas Complejas
Más allá de los LLMs, Jethwa es optimista sobre el progreso en la categoría más amplia del aprendizaje automático, impulsado por mayor acceso a unidades de procesamiento gráfico para el entrenamiento.
Él comenta: “En Ordnance Survey (OS), aprovecharemos esta capacidad para entrenar modelos para tareas específicas y complejas, como la extracción automática de características a partir de imágenes.
“Con un volumen creciente de datos generados automáticamente, espero que el próximo año también traiga herramientas y técnicas innovadoras para validar datos, asegurando que puedan ser utilizados con confianza para su propósito deseado.”
Él subraya la importancia de no solo perseguir nuevas capacidades, sino también garantizar que estas herramientas se integren de manera responsable en los flujos de trabajo, enfocándose en la calidad y la gestión de riesgos.
La Frontera Ética
La rápida evolución de la IA trae consigo una necesidad urgente de consideraciones éticas.
Jethwa explica:
“Me gustaría ver un mayor énfasis en la IA ética y el desarrollo responsable de tecnología, incluyendo la creación de sistemas de IA que sean transparentes, justos e imparciales mientras que también se considere su impacto ambiental y social.”
Este enfoque en la ética se encapsula en la Carta de IA Responsable de OS, que guía su enfoque para integrar nuevas técnicas de manera segura.
Además, Jethwa enfatiza el papel del desarrollo de la fuerza laboral en las transformaciones exitosas. Cree que las organizaciones deben comprometerse a “volver a capacitar y mejorar las habilidades de los empleados para prepararlos para el impacto de la IA y la transformación digital.”
Esto es vital para asegurarse de que en la búsqueda de una mayor eficiencia, las empresas no “pierdan la personalidad, creatividad y emoción que aportamos como humanos al lugar de trabajo.”
Abrazando el Cambio Mientras se Gestionan los Riesgos
A pesar de las promesas de los avances tecnológicos, permanecen obstáculos en el camino hacia la transformación digital. Jethwa señala que desafíos como “resistencia cultural y cambios rápidos y sucesivos que conducen a la fatiga del cambio probablemente persistirán.”
Aboga por un equilibrio cuidadoso entre adoptar nuevas tecnologías y abordar los elementos humanos de los procesos de transformación.
A medida que la IA continúa influyendo en varios aspectos del negocio, desde la toma de decisiones hasta la gestión de riesgos, el tema de la ciberseguridad también toma relevancia. Jethwa señala que “las amenazas de ciberseguridad impulsadas por IA están volviéndose más sofisticadas,” instando a las empresas a desarrollar estrategias integrales que cubran todo, desde el almacenamiento de datos hasta la documentación del análisis.
El Imperativo de Progresar
En un panorama en evolución, las organizaciones que se estancan corren el riesgo de quedarse atrás frente a sus competidores. Jethwa explica:
“Las empresas que no se mantienen al día se exponen a riesgos, como los cambios en las expectativas de los clientes, así como en la atracción y retención de talento.”
También enfatiza la necesidad de una “visión clara de los objetivos futuros, una comunicación efectiva del progreso y la celebración de hitos para mantener el impulso” en las iniciativas de transformación digital.
A medida que nos adentramos en un nuevo año lleno de promesas, el futuro de la IA y la tecnología geoespacial tiene un poder transformador, pero debe usarse de manera responsable. El camino que se abre en 2025 requiere vigilancia, un compromiso inquebrantable con prácticas éticas y un toque humano para impulsar una innovación exitosa.
(Fotos por Annie Spratt y Ordnance Survey)
