Los gobiernos están apresurándose a establecer regulaciones para gobernar la IA, citando numerosas preocupaciones sobre la privacidad de datos, sesgos, seguridad y más.
AI News conversó con Nerijus Šveistys, asesor legal sénior en Oxylabs, para entender el panorama actual en términos de regulación de la IA y sus posibles implicaciones para las industrias, los negocios y la innovación.
“El auge de los últimos años parece haber impulsado el establecimiento de marcos regulatorios para la gobernanza de la IA”, explica Šveistys.
“Este es un desarrollo natural, ya que el aumento de la IA parece plantear problemas en la privacidad y protección de datos, sesgos y discriminación, seguridad, propiedad intelectual y otras áreas legales, así como en temas éticos que necesitan ser abordados.”
Las regiones divergen en su estrategia regulatoria
La Ley de IA de la Unión Europea ha posicionado a la región, como era de esperarse, con un enfoque estricto y centralizado. La regulación, que entró en vigor este año, estará completamente implementada para 2026.
Šveistys señaló que la UE ha actuado de manera relativamente rápida en comparación con otras jurisdicciones:
“La principal diferencia que podemos observar es la rapidez comparativa con la que la UE ha publicado una regulación uniforme para gobernar el uso de todos los tipos de IA.”
Mientras tanto, otras regiones han optado por enfoques más fragmentados. China, por ejemplo, ha estado implementando regulaciones específicas para ciertas tecnologías de IA de manera gradual. Según Šveistys, China comenzó a regular los modelos de IA ya en 2021.
“En 2021, introdujeron una regulación sobre algoritmos de recomendación, que [habían] incrementado sus capacidades en publicidad digital. Esto fue seguido por regulaciones sobre modelos de síntesis profunda, o en términos comunes, deepfakes y generación de contenido en 2022,” dijo.
“Luego, en 2023, se introdujo la regulación sobre modelos de IA generativa ya que estos modelos estaban teniendo un gran impacto en el uso comercial.”
En contraste, los Estados Unidos permanecen relativamente descoordinados en su enfoque. Las regulaciones a nivel federal aún no se han promulgado, con la mayoría de los esfuerzos surgiendo a nivel estatal.
“Hay regulaciones propuestas a nivel estatal, como la llamada Ley de IA de California, pero incluso si entran en vigencia, puede llevar algo de tiempo antes de que lo hagan,” señaló Šveistys.
Este retraso en la implementación de regulaciones unificadas de IA en los EE. UU. ha planteado preguntas sobre hasta qué punto la oposición empresarial podría estar contribuyendo al lento despliegue. Šveistys dijo que, aunque la presión de los grupos de presión es un factor conocido, no es la única razón potencial.
“Hubo oposición a la Ley de IA de la UE también, que sin embargo fue introducida. Por lo tanto, no está claro si el retraso en los EE. UU. se debe únicamente al lobby o a otros obstáculos en el proceso de creación de leyes,” explica Šveistys.
“También podría deberse a que algunos todavía ven la IA como una preocupación futurista, sin apreciar completamente hasta qué punto ya es un problema legal actual.”
Equilibrando innovación y seguridad
Los enfoques regulatorios diferenciados podrían afectar el ritmo de la innovación y la competitividad empresarial en las regiones.
El marco regulatorio de Europa, aunque más estricto, pretende garantizar la protección del consumidor y la adherencia ética, algo que los entornos menos regulados pueden carecer.
“Marcos regulatorios más rígidos pueden imponer costos de cumplimiento para las empresas en el campo de la IA y frenar la competitividad y la innovación. Por otro lado, traen beneficios en términos de protección de los consumidores y adherencia a ciertas normas éticas,” comenta Šveistys.
Este intercambio es especialmente pronunciado en sectores relacionados con la IA, como la publicidad dirigida, donde el sesgo algorítmico está siendo cada vez más examinado.
La gobernanza de la IA a menudo se extiende más allá de las leyes que específicamente apuntan a la IA, incorporando áreas legales relacionadas como aquellas que gobiernan la recopilación de datos y la privacidad. Por ejemplo, la Ley de IA de la UE también regula el uso de IA en dispositivos físicos, como ascensores.
“Además, todas las empresas que recopilan datos para publicidad podrían verse potencialmente afectadas ya que la regulación de IA también puede abordar sesgos algorítmicos en la publicidad dirigida,” enfatiza Šveistys.
Impacto en industrias relacionadas
Una industria que está profundamente entrelazada con los desarrollos de la IA es el scraping web. Normalmente utilizado para recopilar datos disponibles públicamente, el scraping web está experimentando una evolución impulsada por la IA.
“Desde la recopilación de datos, validación, análisis o superación de medidas antiskrapping, hay un gran potencial para que la IA mejore masivamente la eficiencia, precisión y adaptabilidad de las operaciones de scraping web,” dijo Šveistys.
Sin embargo, a medida que las regulaciones de IA y las leyes relacionadas se endurezcan, las empresas de scraping web enfrentarán un mayor escrutinio.
“Las regulaciones de IA también podrían poner el foco en ciertas áreas del derecho que siempre fueron muy relevantes para la industria del scraping web, como las leyes de privacidad o derechos de autor,” agregó Šveistys.
“Al final del día, recopilar contenido protegido por dichas leyes sin la debida autorización siempre podría generar problemas legales, y ahora también hacerlo usando IA.”
Batallas por derechos de autor y precedentes legales
Las implicaciones de las regulaciones de IA también están desarrollándose en un escenario legal más amplio, particularmente en casos que involucran herramientas de IA generativa.
Demandas altamente mediáticas han sido presentadas contra gigantes de la IA como OpenAI y su principal patrocinador, Microsoft, por autores, artistas y músicos que afirman que sus materiales con derechos de autor fueron usados para entrenar sistemas de IA sin la debida autorización.
“Estos casos son fundamentales para determinar los límites legales del uso de material con derechos de autor para el desarrollo de IA y establecer precedentes legales para proteger la propiedad intelectual en la era digital,” dijo Šveistys.
Aunque estas demandas podrían tardar años en resolverse, sus resultados podrían dar forma fundamentalmente al futuro del desarrollo de la IA. Entonces, ¿qué pueden hacer las empresas ahora mientras el panorama regulatorio y legal sigue evolucionando?
“Hablando sobre casos específicos de uso de material con derechos de autor para el entrenamiento de IA, las empresas deberían abordar esto de la misma manera que cualquier actividad de scraping web: es decir, evaluar los datos específicos que desean recopilar con la ayuda de un experto legal en el campo,” recomienda Šveistys.
“Es importante reconocer que el panorama legal de la IA es muy nuevo y está evolucionando rápidamente, con pocos precedentes legales a los cuales referirse por el momento. Por lo tanto, es crucial un monitoreo y adaptación continua en el uso de la IA.”
Esta semana, el gobierno del Reino Unido hizo titulares con su anuncio de una consulta sobre el uso de material con derechos de autor para entrenar modelos de IA. Según las propuestas, las empresas tecnológicas podrían estar autorizadas a usar material con derechos de autor a menos que los propietarios se excluyan específicamente.
A pesar de la diversidad de enfoques a nivel mundial, el impulso regulatorio de la IA marca un momento significativo para la gobernanza tecnológica. Ya sea a través del modelo integral de la UE, la estrategia por etapas de China o iniciativas más limitadas a nivel estatal, como en los EE. UU., las empresas de todo el mundo deben navegar un marco complejo y en evolución.
El desafío que se avecina será encontrar el equilibrio adecuado entre fomentar la innovación y mitigar los riesgos, asegurando que la IA siga siendo una fuerza para el bien mientras se evitan posibles daños.
(Foto por Nathan Bingle)
