El fundador y CEO de NVIDIA, Jensen Huang, subió al escenario para una conferencia magistral en CES 2025 para detallar la visión de la compañía sobre el futuro de la IA en gaming, vehículos autónomos (AVs), robótica y más.
“La IA ha avanzado a un ritmo increíble”, dijo Huang. “Comenzó con la IA de percepción: entendiendo imágenes, palabras y sonidos. Luego, la IA generativa: creando texto, imágenes y sonido. Ahora estamos entrando en la era de la ‘IA física’, IA que puede percibir, razonar, planificar y actuar”.
Con las plataformas y GPUs de NVIDIA en el centro, Huang explicó cómo la compañía sigue impulsando avances en múltiples industrias y dio a conocer innovaciones como la plataforma Cosmos, las GPUs GeForce RTX 50 Series de próxima generación y el superordenador compacto de IA Project DIGITS.
RTX 50 Series: “La GPU es una bestia”
Uno de los anuncios más significativos durante CES 2025 fue la introducción de la GeForce RTX 50 Series, impulsada por la arquitectura NVIDIA Blackwell. Huang presentó la GPU insignia RTX 5090, con 92 mil millones de transistores y que alcanza unos impresionantes 3,352 billones de operaciones de IA por segundo (TOPS).
“GeForce permitió que la IA llegara a las masas, y ahora la IA llega a GeForce”, dijo Huang.
Sosteniendo la GPU completamente negra, Huang la llamó “una bestia”, destacando sus características avanzadas, incluyendo ventiladores de doble enfriamiento y su capacidad para aprovechar la IA en gráficos revolucionarios en tiempo real.
Con un lanzamiento escalonado a principios de 2025, la serie RTX 50 incluye la RTX 5090 y RTX 5080 (disponibles el 30 de enero), seguidas por la RTX 5070 Ti y RTX 5070 (febrero). Las GPUs portátiles se unirán a la línea en marzo.
Además, NVIDIA presentó DLSS 4, con tecnología de ‘Generación de Multi-Marcos’, que aumenta el rendimiento en juegos hasta ocho veces al generar tres cuadros adicionales por cada cuadro renderizado.
Otros avances, como sombreados neuronales RTX y geometría RTX Mega, prometen un realismo superior en videojuegos, incluyendo una representación precisa de rostros y cabello utilizando IA generativa.
Cosmos: Iniciando la era de la IA física
NVIDIA dio un paso adelante con la plataforma Cosmos en CES 2025, que Huang describió como un “cambio de paradigma” para la robótica, la IA industrial y los AVs. Al igual que el impacto de los modelos de lenguaje a gran escala en la IA generativa, Cosmos representa una nueva frontera para aplicaciones de IA en robótica y sistemas autónomos.
“El momento ChatGPT para la robótica general está a la vuelta de la esquina”, declaró Huang.
Cosmos integra modelos generativos, tokenizadores y marcos de procesamiento de video para que robots y vehículos puedan simular posibles resultados y predecir acciones óptimas. Al procesar texto, imágenes y videos como entradas, Cosmos puede generar “estados virtuales del mundo”, diseñados para casos de uso complejos de robótica y AVs en ambientes reales y con iluminación natural.
Líderes importantes en robótica y automoción, como XPENG, Hyundai Motor Group y Uber, están entre los primeros en adoptar Cosmos, que está disponible en GitHub bajo una licencia abierta.
Pras Velagapudi, CTO en Agility, comenta:
“La escasez y variabilidad de datos son desafíos clave para el aprendizaje exitoso en entornos robóticos. Las capacidades de Cosmos de texto-, imagen- y video-a-escenario nos permiten generar y aumentar escenarios fotorrealistas para una variedad de tareas que podemos usar para entrenar modelos sin requerir tantos datos costosos del mundo real.”
Empoderando a los desarrolladores con modelos de IA
NVIDIA también presentó nuevos modelos de IA foundation para PCs RTX, diseñados para potenciar la creación de contenido, la productividad y las aplicaciones empresariales. Estos modelos, presentados como microservicios NVIDIA NIM (Neural Interaction Model), están diseñados para integrarse con el hardware RTX 50 Series.
Huang enfatizó la accesibilidad de estas herramientas:
“Estos modelos de IA funcionan en todas las nubes porque las GPUs de NVIDIA ahora están disponibles en todas las nubes.”
NVIDIA está redoblando sus esfuerzos para equipar a los desarrolladores con herramientas avanzadas para construir soluciones impulsadas por IA. La compañía introdujo AI Blueprints: herramientas preconfiguradas para crear agentes adaptados a necesidades empresariales específicas, como generación de contenido, detección de fraudes y gestión de video.
“Son completamente de código abierto, por lo que puedes tomarlos y modificarlos”, explicó Huang.
Huang también anunció el lanzamiento de Llama Nemotron, diseñado para que los desarrolladores construyan y desplieguen agentes de IA potentes.
Ahmad Al-Dahle, VP y Jefe de GenAI en Meta, comentó:
“La IA agentiva es la próxima frontera del desarrollo de IA, y para aprovechar esta oportunidad se requiere una optimización completa del sistema de LLMs para ofrecer agentes de IA eficientes y precisos.“
“A través de nuestra colaboración con NVIDIA y nuestro compromiso compartido con modelos abiertos, la familia NVIDIA Llama Nemotron basada en Llama puede ayudar a las empresas a crear rápidamente sus propios agentes de IA personalizados.”
Philipp Herzig, Chief AI Officer en SAP, añadió:
“Los agentes de IA que colaboran para resolver tareas complejas en múltiples líneas de negocio desbloquearán un nivel completamente nuevo de productividad empresarial más allá de los escenarios actuales de IA generativa.
“A través de Joule de SAP, cientos de millones de usuarios empresariales interactuarán con estos agentes para lograr sus objetivos más rápido que nunca antes. La nueva familia de modelos abiertos NVIDIA Llama Nemotron fomentará el desarrollo de múltiples agentes de IA especializados para transformar procesos comerciales.”
Vehículos autónomos más seguros e inteligentes
Los anuncios de NVIDIA se extendieron a la industria automotriz, donde su plataforma DRIVE Hyperion AV está impulsando un futuro más seguro e inteligente para los AVs. Construida sobre el nuevo sistema en un chip (SoC) NVIDIA AGX Thor, la plataforma permite que los vehículos logren un nivel superior de seguridad funcional y capacidades autónomas utilizando modelos de IA generativa.
“La revolución de los vehículos autónomos está aquí”, dijo Huang. “Construir vehículos autónomos, como todos los robots, requiere tres computadoras: NVIDIA DGX para entrenar modelos de IA, Omniverse para realizar pruebas de conducción y generar datos sintéticos, y DRIVE AGX, un superordenador en el coche.”
Huang explicó que los datos sintéticos son críticos para el desarrollo de los AVs, ya que mejoran dramáticamente los conjuntos de datos del mundo real. Las fábricas de datos de IA de NVIDIA, impulsadas por las plataformas Omniverse y Cosmos, generan escenarios de conducción sintética, aumentando exponencialmente la efectividad de los datos de entrenamiento.
Toyota, el mayor fabricante de automóviles del mundo, se ha comprometido a usar NVIDIA DRIVE AGX Orin y el sistema operativo DriveOS certificado en seguridad para desarrollar sus vehículos de próxima generación. Gigantes como JLR, Mercedes-Benz y Volvo Cars también han adoptado DRIVE Hyperion.
Project DIGITS: Superordenador compacto de IA
Huang concluyó su conferencia magistral de NVIDIA en CES 2025 con un anuncio final de “una cosa más”: Project DIGITS, el superordenador compacto de IA más pequeño y poderoso de NVIDIA, impulsado por el avanzado GB10 Grace Blackwell Superchip.
“Este es el último superordenador de IA de NVIDIA”, declaró Huang, revelando su tamaño compacto y afirmando que es lo suficientemente portátil como para “prácticamente caber en un bolsillo”.
Project DIGITS permite a desarrolladores e ingenieros entrenar y desplegar modelos de IA directamente desde sus escritorios, proporcionando la potencia completa del stack de IA de NVIDIA en una forma compacta.
Con un lanzamiento programado para mayo, Project DIGITS representa el esfuerzo de NVIDIA para hacer que la supercomputación en IA sea accesible tanto para individuos como para organizaciones.
Visión hacia el mañana
Reflexionando sobre el viaje de NVIDIA desde que inventó la GPU programable en 1999, Huang describió los últimos 12 años de cambios impulsados por la IA como transformadores.
“Cada capa de la pila tecnológica ha sido transformada fundamentalmente”, dijo.
Con avances que abarcan juegos, agentes impulsados por IA, robótica y vehículos autónomos, Huang visualiza un futuro emocionante.
“Todas las tecnologías habilitadoras de las que he hablado hoy conducirán a avances sorprendentes en robótica general e IA en los próximos años”, concluyó Huang.
(Crédito de la imagen: NVIDIA)
