Para ahora, probablemente ya hayas visto los cortos producidos con herramientas de generación de video por IA, que hacen posible crear clips fotorrealistas de varios segundos a partir de un simple comando de texto. Una startup india ahora está llevando la tecnología al límite: planea lanzar, para finales de 2025, una película de largometraje creada casi por completo con herramientas de IA generativa.
Intelliflicks Studios, con sede en Chandigarh, es una iniciativa de autoría de Khushwant Singh y Gurdeep Pall, presidente de estrategia de IA en Qualtrics, en Seattle, y ex vicepresidente corporativo de incubaciones de IA en Microsoft. El estudio está creando una adaptación cinematográfica de la novela de Singh de 2014, Maharaja in Denims, que narra la historia de un joven en la época actual que cree ser la reencarnación de Maharaja Ranjit Singh, fundador del Imperio Sikh del siglo XIX.
Singh dice que los directores de estudios en Bollywood han comprado los derechos para filmar el libro en dos ocasiones, pero la complejidad y el costo de contar una historia que abarca varios períodos de tiempo significaron que la película nunca se hizo. Así que, cuando Pall, un amigo de la infancia de Singh, le contó sobre las capacidades en rápida mejora de los generadores de video de IA, decidieron unir fuerzas para crear lo que dicen será el primer largometraje hecho con IA generativa.
“Estamos intentando dar un paso innovador para mostrar la capacidad de la tecnología”, dice Singh.
¿Qué herramientas de IA generativa están utilizando?
Según Pall, la compañía está utilizando un conjunto de herramientas de IA comerciales y de código abierto para hacer la película, y además está desarrollando su propio software para gestionar los nuevos flujos de trabajo. Están utilizando modelos de generación de imágenes para producir diseños de personajes, escenas y objetos que luego se alimentan en modelos de generación de video. Otras herramientas de IA se usan para crear audio, sincronizar los diálogos con el movimiento de los labios y mejorar la calidad de las imágenes. Pall menciona que su equipo también usa herramientas convencionales de producción de video para tareas más sencillas, como igualar la iluminación y el color entre las escenas.
Los desarrolladores están utilizando principalmente modelos preentrenados, y Pall dice que también han afinado algunos modelos con datos específicos de India. Sin embargo, en algunos casos, la afinación no es suficiente. Una escena implica a una mujer realizando un baile tradicional del norte de India, llamado Kathak, y Pall comenta que reunir suficientes datos para entrenar un modelo sería poco práctico. En su lugar, planean grabar una actuación real de Kathak y usar IA para reemplazar la cara con la de un personaje generado por IA.
Intelliflicks Studios lanzó este tráiler de la película generada por IA que planea estrenar este año.Intelliflicks Studios
El mayor desafío que el equipo ha enfrentado, según Pall, es la consistencia. La IA generativa es inherentemente probabilística, lo que significa que la respuesta de un modelo a un comando específico será diferente cada vez. Esto puede complicar las cosas cuando un personaje debe tener la misma apariencia en todo un largometraje.
Este desafío se ha vuelto mucho más manejable en el último año, ya que muchos modelos ahora pueden añadir una etiqueta digital a cada resultado generado. Esta etiqueta puede añadirse a futuros comandos para garantizar que el modelo siga un estilo similar al generar un nuevo clip. Sin embargo, las recreaciones nunca son perfectas, dice Pall, añadiendo que su equipo se está adaptando a las limitaciones de la tecnología. “Tienes que verlo como un nuevo medio“, explica. “No se puede pintar lo mismo con acuarelas que con óleos“.
¿Qué opinan los expertos externos?
Jamie Umpherson, jefe creativo en la startup de video por IA Runway, en Nueva York, dice que los proyectos de video generados por IA más exitosos son aquellos que entienden las limitaciones de la tecnología y las aprovechan para mejorar la narrativa. Sin embargo, añade que la tecnología está mejorando constantemente, por lo que algunas de estas limitaciones podrían ser temporales.
Aun así, crear un largometraje con la tecnología actual es un desafío considerable. Umpherson menciona que la mayoría de los clientes de Runway—que incluyen estudios de cine, agencias de publicidad y artistas independientes—usan la tecnología para iterar rápidamente ideas al comienzo del proceso creativo o para generar efectos visuales que complementan la acción en vivo. “Crear una película completamente generada es definitivamente posible“, señala, pero requerirá “una cantidad increíble de arte“.
Parte del desafío, afirma Abe Davis, profesor asistente de ciencias de la computación en la Universidad de Cornell, es que estas herramientas están diseñadas para generar video de alta fidelidad con un aporte mínimo del usuario: toman control de los detalles que normalmente requerirían decisiones humanas. Esa automatización permite a una persona promedio generar un clip rápidamente, pero puede frustrar a alguien con experiencia y una visión artística.
“La gente subestima la cantidad de decisiones relevantes o importantes que un cineasta realmente quiere tomar”, dice Davis.
Toma, por ejemplo, una decisión sobre cómo un actor debe decir una línea; esa dirección puede ser difícil de articular en un comando de texto. Y todos estos detalles deben permanecer consistentes durante todo el video, agrega Davis, algo que se vuelve mucho más complicado a medida que este se alarga.
Singh admite que la primera película de largometraje generada por IA probablemente será muy diferente de las producidas de manera convencional. Pero tiene la esperanza de que esta tecnología derribará las barreras estructurales que impiden que las personas expresen su creatividad. La IA es un cambio de juego, dice Singh: “Creo que esto democratizará el cine de una manera enorme“.
