Las aplicaciones empresariales impulsadas por IA están revolucionando las experiencias del cliente, acelerando la velocidad de los negocios y aumentando la productividad de los empleados. De hecho, según el informe Global State of AI 2024 de la firma de investigación Frost & Sullivan, el 89% de las organizaciones cree que la inteligencia artificial y el aprendizaje automático les ayudarán a aumentar los ingresos, mejorar la eficiencia operativa y mejorar la experiencia del cliente.
Tomemos como ejemplo a Vodafone. La empresa de telecomunicaciones está utilizando un conjunto de servicios de Azure AI, como Azure OpenAI Service, para ofrecer experiencias en tiempo real y altamente personalizadas en todos sus puntos de contacto con clientes, incluido su chatbot digital TOBi. Al aprovechar la IA para aumentar la satisfacción del cliente, Naga Surendran, director sénior de marketing de productos para Azure Application Services en Microsoft, señala que Vodafone ha logrado resolver el 70% de sus consultas iniciales a través de canales digitales impulsados por IA. También ha mejorado la productividad de los agentes de soporte al proporcionarles acceso a capacidades de IA similares a las de Microsoft Copilot, una herramienta de productividad basada en IA.
“El resultado es un aumento de 20 puntos en el índice de recomendación neta,” afirma. “Estos beneficios son los que están impulsando la infusión de IA en cada proceso y aplicación empresarial”.
Sin embargo, para obtener un valor empresarial medible de las aplicaciones impulsadas por IA, se requiere una nueva estrategia. Las arquitecturas de aplicaciones heredadas simplemente no son capaces de satisfacer las altas demandas de las aplicaciones mejoradas con IA. Por lo tanto, ahora es el momento para que las organizaciones modernicen su infraestructura, procesos y arquitecturas de aplicaciones utilizando tecnologías nativas de la nube para mantenerse competitivas.
El momento para modernizar es ahora
Las organizaciones actuales existen en una era de cambios geopolíticos, creciente competencia, interrupciones en la cadena de suministro y preferencias cambiantes de los consumidores. Las aplicaciones de IA pueden ayudar apoyando la innovación, pero solo si tienen la flexibilidad para escalar cuando sea necesario. Afortunadamente, al modernizar las aplicaciones, las organizaciones pueden lograr un desarrollo ágil, escalabilidad y un rendimiento de cómputo rápido necesarios para respaldar una innovación rápida y acelerar el lanzamiento de aplicaciones de IA. David Harmon, director de desarrollo de software en AMD, señala que las empresas
“realmente quieren asegurarse de que puedan migrar su entorno actual y aprovechar al máximo todos los cambios de hardware posibles”.
El resultado no solo es una reducción en el ciclo de desarrollo de nuevas aplicaciones, sino una respuesta rápida a las circunstancias cambiantes del mundo.
Más allá de construir y desplegar aplicaciones inteligentes rápidamente, modernizar las aplicaciones, datos e infraestructura puede mejorar significativamente la experiencia del cliente. Consideremos, por ejemplo, a Coles, un supermercado australiano que invirtió en modernización y está utilizando datos e IA para ofrecer experiencias dinámicas de comercio electrónico a sus clientes tanto en línea como en tienda. Con Azure DevOps, Coles ha pasado de despliegues mensuales a semanales, al tiempo que reduce los tiempos de construcción en horas. Además, al agregar vistas de los clientes a través de múltiples canales, Coles ha podido ofrecer experiencias más personalizadas a los clientes. De hecho, según un informe de CMSWire Insights 2024, hay un aumento significativo en el uso de IA dentro del conjunto de herramientas de experiencia digital del cliente, con el 55% de las organizaciones utilizándola en algún grado, y más comenzando su camino.
Pero incluso las aplicaciones más cuidadosamente diseñadas son vulnerables a ciberataques. Si se les da la oportunidad, los actores malintencionados pueden extraer información sensible de modelos de aprendizaje automático o infundir datos corruptos en los sistemas de IA.
“Las aplicaciones de IA ahora interactúan con los datos centrales de su organización,” dice Surendran. “Tener las barreras de protección adecuadas es importante para garantizar que los datos estén seguros y construir sobre una plataforma que permita hacerlo”.
La buena noticia es que las arquitecturas modernas basadas en la nube pueden ofrecer seguridad robusta, gobernanza de datos y barreras de protección de IA como la seguridad de contenido, para proteger las aplicaciones de IA de amenazas de seguridad y garantizar el cumplimiento de estándares de la industria.
La respuesta a la innovación en IA
Los nuevos desafíos, desde clientes exigentes hasta hackers malintencionados, requieren un nuevo enfoque para la modernización de aplicaciones.
“Debes tener la arquitectura de aplicaciones subyacente correcta para poder mantenerte al día con el mercado y llevar aplicaciones más rápido al mercado,” dice Surendran. “No tener esa base puede ralentizar tu progreso”.
Ahí es donde entra la arquitectura nativa de la nube. A medida que las organizaciones adoptan cada vez más la IA para acelerar la innovación y mantenerse competitivas, surge una urgencia creciente de repensar cómo se construyen y despliegan las aplicaciones en la nube. Al adoptar arquitecturas nativas de la nube, Linux y software de código abierto, las organizaciones pueden facilitar mejor la adopción de la IA y crear una plataforma flexible diseñada específicamente para IA y optimizada para la nube. Harmon explica que el software de código abierto crea opciones:
“Y todo el ecosistema de código abierto simplemente prospera gracias a eso. Permite que entren en juego nuevas tecnologías”
La modernización de aplicaciones también garantiza un rendimiento, escala y seguridad óptimos para las aplicaciones de IA. Esto se debe a que la modernización va más allá de simplemente trasladar cargas de trabajo de aplicaciones a máquinas virtuales en la nube. En cambio, una arquitectura nativa de la nube está diseñada inherentemente para proporcionar a los desarrolladores las siguientes características:
- La flexibilidad para escalar según las necesidades cambiantes
- Mejor acceso a los datos necesarios para impulsar aplicaciones inteligentes
- Acceso a las herramientas y servicios adecuados para construir y desplegar aplicaciones inteligentes con facilidad
- Seguridad integrada en una aplicación para proteger datos sensibles
Juntas, estas capacidades en la nube aseguran que las organizaciones obtengan el máximo valor de sus aplicaciones de IA. “Al final del día, todo se trata de rendimiento y seguridad”, dice Harmon. La nube no es una excepción.
Además, Surendran señala que:
“cuando aprovechas una plataforma en la nube para la modernización, las organizaciones pueden acceder a modelos de IA más rápido y salir al mercado más rápido al construir aplicaciones impulsadas por IA. Estos son los factores que impulsan el viaje de modernización”.
Mejores prácticas en acción
A pesar de los beneficios de la modernización de aplicaciones, hay pasos que las organizaciones deben tomar para garantizar el éxito tanto tecnológico como operativo. Estos son:
Capacita a los empleados para la velocidad
A medida que la infraestructura moderna acelera el desarrollo y despliegue de aplicaciones impulsadas por IA, los desarrolladores deben estar preparados para trabajar más rápido e inteligentemente que nunca. Por esta razón, Surendran advierte,
“Los empleados deben estar capacitados en prácticas modernas de desarrollo de aplicaciones para satisfacer las necesidades empresariales digitales”.
Esto incluye desarrollar experiencia en el trabajo con microservicios acoplados de manera flexible para construir aplicaciones escalables y flexibles e integrar IA.
Comienza con una evaluación
Las grandes empresas probablemente tienen “cientos de aplicaciones, si no miles”, señala Surendran. Como resultado, las organizaciones deben tomarse el tiempo para evaluar su panorama de aplicaciones antes de embarcarse en un viaje de modernización.
“Comenzar con una evaluación es súper importante”, continúa Surendran. “Entender, hacer un inventario de las diferentes aplicaciones, qué equipo utiliza qué, y qué impulsa esta aplicación desde una perspectiva de proceso empresarial es crítico”.
Concéntrate en victorias rápidas
La modernización es una transformación enorme y a largo plazo en cómo las empresas construyen, entregan y soportan aplicaciones. La mayoría de las empresas aún están aprendiendo y desarrollando la estrategia adecuada para apoyar la innovación. Por esta razón, Surendran recomienda enfocarse en victorias rápidas mientras también trabajan en una transformación más amplia del conjunto de aplicaciones. “Debes mostrar un retorno de inversión para tu organización y líderes empresariales”, dice. Por ejemplo, moderniza rápidamente algunas aplicaciones mediante la re-plataforma y luego infunde capacidades de IA en ellas.
Asóciate
“La modernización puede ser intimidante”, dice Surendran. Seleccionar la estrategia, el proceso y la plataforma adecuados para apoyar la innovación es solo el primer paso. Las organizaciones también deben “contar con el conjunto adecuado de socios para ayudarlos a gestionar el cambio y ejecutar este proyecto complejo”.
Aborda todas las capas de seguridad
Las organizaciones deben ser inquebrantables en lo que respecta a proteger sus datos. Según Surendran, esto significa adoptar un enfoque multicapa de seguridad que incluya: seguridad por diseño, en la que los productos y servicios se desarrollan desde el principio teniendo la seguridad en mente; seguridad por defecto, en la que existen protecciones en cada capa e interacción donde existan datos; y seguridad en las operaciones continuas, lo cual implica usar las herramientas y paneles adecuados para gobernar las aplicaciones a lo largo de su ciclo de vida.
Una mirada al futuro
La mayoría de las organizaciones ya son conscientes de la necesidad de modernizar sus aplicaciones. Pero con la llegada de la IA viene la sorprendente revelación de que los esfuerzos de modernización deben hacerse correctamente, y que las aplicaciones de IA deben construirse y desplegarse para tener un impacto empresarial mayor. Adoptar una arquitectura nativa en la nube puede ayudar, sirviendo como una plataforma para un mejor rendimiento, escalabilidad, seguridad y una innovación continua.
“Tan pronto como modernizas tu infraestructura con una plataforma en la nube, tienes acceso a estas rápidas innovaciones en modelos de IA”, dice Surendran. “Se trata de poder innovar continuamente con IA”.
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Este contenido fue producido por Insights, el brazo de contenido personalizado de MIT Technology Review.
